Lựa chọn mô hình theo AIC, BIC,HQ, BIC/SIC

Lựa chọn mô hình theo AIC, BIC,HQ, BIC/SIC

Tương tự như thống kê độ phù hợp trong mô hình hồi quy, R2 thì các tiêu chuẩn thông tin cũng bao gồm thành phần độ phù hợp dựa trên giá trị log-likelihood và thành phần phức tạp dựa trên tham số được ước lượng của mô hình. Tiêu chuẩn thông tin như AIC, AICc, HQ, BIC/SIC cung cấp cho chúng ta công cụ so sánh các dạng mô tả khác nhau của mô hình và lựa chọn mô hình phù hợp giữa chúng. Mô hình đơn giản là mô hình được lựa chọn. Bài viết sẽ trình bày ý nghĩa, cách tính toán, so sánh các tiêu chuẩn thông tin cùng với các lưu ý về cách sử dụng các tiêu chuẩn này trong việc lựa chọn mô hình.

Tham khảo: https://vietlod.com/cac-tieu-chuan-thong-tin-trong-lua-chon-mo-hinh