Giá trị missing là gì? Tại sao giá trị missing lại quan trọng?

Giá trị missing là gì? Tại sao giá trị missing lại quan trọng?

Trong mỗi kỹ thuật thống kê, chúng ta cần biết chắc là đang thao tác trên các quan sát hợp lý không có quan sát trống (non-missing) hay có tồn tại các giá trị trống – missing data. Dữ liệu trống – missing data tác động đến tính thiên chệch, hiệu quả của các ước lượng thống kê. Do vậy, hiểu và quản lý các vấn đề dữ liệu trống – missing data là một việc rất quan trọng trong bất kì loại phân tích thống kê nào. Xử lí hiệu quả vấn đề dữ liệu trống – missing data có thể nâng cao độ tin cậy và tính vững của kết quả ước lượng. Bài viết sẽ trình bày giới thiệu vấn đề dữ liệu trống – missing data từ khái niệm, cách mã hóa và trình bày các giá trị trống – missing data. Ngoài ra, phần này cũng đi sâu phân biệt listwise vs pairwise trong hồi quy và cách tạo biến gen vs egen trong trường hợp dữ liệu tồn tại missing.

Bài viết bên dưới sẽ giới thiệu và lý giải tầm quan trọng của các loại missing trong nghiên cứu.
https://vietlod.com/gioi-thieu-du-lieu-trong-missing-data