Các phương pháp xử lý missing
Nguồn gốc của dữ liệu missing có thể là các vấn đề ngẫu nhiên hoặc không ngẫu nhiên. Xét trên khía cạnh này, dữ liệu missing có thể được phân thành 3 loại thường gặp là missing hoàn toàn ngẫu nhiên (MCAR), missing ngẫu nhiên (MAR) và missing không phải là ngẫu nhiên.
Chúng ta không thể biết chắc 100% nguồn gốc gây ra missing. Rất nhiều phương pháp xử lý missing giả định rằng các missing có dạng MCAR, MAR nhưng dữ liệu thực tế của chúng ta thường là NMAR. Tuy nhiên, may mắn là các phương pháp xử lý MAR sử dụng dữ liệu missing NMAR vẫn cho kết quả tốt.
Bài viết bên dưới sẽ giới thiệu các phương pháp xử lí các giá trị missing thường gặp.
https://vietlod.com/phuong-phap-xu-ly-missing