Các phương pháp ước lượng dữ liệu bảng như Fixed effect (FE, FD, LSDV) hoặc Random effects được sử dụng chủ yếu để ước lượng các mô hình dữ liệu bảng tĩnh tuyến tính. Với mô hình này, sự tồn tại của các vấn đề như tự tương quan của các sai số, cũng như tính chất động của mô hình được thể hiện qua các biến trễ phụ thuộc (vấn đề biến nội sinh) sẽ làm thiên chệch kết quả ước lượng. Mô hình dữ liệu bảng tồn tại các vấn đề này được gọi là mô hình bảng động tuyến tính. Mô hình bảng động tuyến tính có thể được ước lượng bằng phương pháp GMM. Phương pháp GMM có 2 dạng ước lượng thay thế lẫn nhau là ước lượng D-GMM và S-GMM. Bài viết này sẽ lần lượt giới thiệu về đặc điểm của 2 phương pháp cũng như trình bày cách phân biệt giữa ước lượng D-GMM và S-GMM.
https://vietlod.com/phuong-phap-gmm-d-gmm-va-s-gmm