Đối với một đề tài nghiên cứu định lượng thì mô hình nghiên cứu, dữ liệu nghiên cứu và phương pháp ước lượng – kiểm định mô hình là ba vấn đề quan trọng nhất để hoàn thành một đề tài nghiên cứu khoa học.
- Mô hình nghiên cứu là sự kế thừa có bổ sung từ các nghiên cứu thực nghiệm liên quan trước đó. Các lý thuyết nền tảng hàn lâm trong các giáo trình cùng các nghiên cứu thực nghiệm uy tín trong và ngoài nước liên quan đến vấn đề nghiên cứu là nguồn tài liệu hữu ích để hình thành mô hình nghiên cứu của đề tài.
- Dữ liệu phục vụ cho nghiên cứu được xem là yếu tố cốt lõi ảnh hưởng đến tính khả thi của đề tài. Có hai dạng dữ liệu chính là dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp. Dữ liệu sơ cấp chính là các dữ liệu được thu thập trực tiếp từ quá trình khảo sát, phỏng vấn. Dữ liệu thứ cấp bao gồm các dạng dữ liệu đã qua xử lý của các cá nhân, tổ chức khảo sát hoặc tổng hợp. Một số bộ dữ liệu quan trọng trong nước được sử dụng nhiều trong các nghiên cứu tại Việt nam bao gồm: bộ dữ liệu khảo sát mức sống dân cư (VHLSS); bộ dữ liệu khảo sát doanh nghiệp (SME); bộ dữ liệu về y tế…Ngoài ra, các số liệu về kinh tế - xã hội có thể được tìm thấy ở các tổ chức quốc tế như World bank (WB); Quỹ tiền tệ quốc tế (IMF); Ngân hàng phát triển Châu Á (ADB); Tổ chức sức khỏe thế giới (WHO)…
- Việc ước lượng – kiểm định mô hình, bên cạnh nắm vững các kiến thức nền tảng về kinh tế lượng thì việc ứng dụng thành thạo một phần mềm thống kê cũng là một cấu phần không thể tách rời. Sử dụng thành thạo một phần mềm thống kê, một mặt rút ngắn đáng kể thời gian tính toán các chỉ số thống kê, mặt khác làm đơn giản hóa và nâng cao độ tin cậy của kết quả phân tích. Các phần mềm thống kê thường được sử dụng bao gồm: Excel, Eview, SPSS, STATA, R. Mỗi phần mềm đều có những ưu và nhược điểm riêng, việc sử dụng chương trình nào là tùy thuộc vào mục đích sử dụng, thói quen và chi phí của người nghiên cứu.