Các mô hình dữ liệu bảng tuyến tính cổ điển
Các mô hình tác động ngẫu nhiên (REM) hoặc mô hình tác động cố định (FEM) được gọi chung là mô hình dữ liệu bảng tuyến tính cổ điển, hoặc đôi khi còn g...
Các hạn chế của mô hình FEM vs REM
Mô hình FEM vs REM còn được gọi là mô hình dữ liệu bảng tuyến tính cổ điển. Mô hình FEM vs REM là 2 mô hình phổ biến để ước lượng dữ liệu bảng. Tuy nhiên, cả 2 m...
Kiểm định tự tương quan và ràng buộc quá mức trong GMM
Kiểm định Sargan/Hansen được sử dụng để kiểm tra sự hợp lý của các biến đại diện sau ước lượng GMM. Ngoài ra, Arellano và Bond phát triển mộ...
Diễn giải câu lệnh xtabond2 trên Stata
Câu lệnh xtabond2 được sử dụng rất phổ biến trong các nghiên cứu sử dụng ước lượng GMM. Câu lệnh xtabond2 cho phép thực hiện cả lượng S-GMM và D-GMM. Tuy nh...
Tổng hợp các kiểm định quan trọng trong dữ liệu bảng
Trong phân tích dữ liệu bảng, tính dừng của các biến chuỗi cần được xem xét kiểm định đầu tiên. Tiếp đến là kiểm tra các tác động riêng rẻ của...
Sử dụng GMM khi nào?
Có 2 vấn đề quan trọng tiềm ẩn liên quan đến thành phần sai số trong một mô hình dữ liệu bảng, đó là:
Sự tương quan giữa các biến giải thích với tác động riêng rẽ;
Sự tương...
Cở sở chọn GMM so với ước lượng FE, RE
Mỗi dạng mô hình sẽ có những phương pháp ước lượng phù hợp. Mô hình động sẽ có phương pháp động để ước lượng và ngược lại mô hình tĩnh sẽ có phương pháp tĩn...
Các kiểm định cần thiết cho mô hình GMM
GMM là một phương pháp ước lượng tổng quát. Ước lượng GMM có thể giải quyết các vấn đề liên quan đến tính nội sinh của biến, vấn đề tự tương quan của phần ...
Kiểm định mối quan hệ đồng tích hợp trong dữ liệu bảng
Tiếp theo bài kiểm tra tính dừng của biến chuỗi thời gian trong mô hình dữ liệu bảng, cần thiết kiểm tra mối quan hệ đồng kết hợp của các bi...
Với ý nghĩa tương tự bộ dữ liệu PCI, bộ dữ liệu chỉ số PAPI cũng được sử dụng để đánh giá hiệu quả quản trị và hành chính công cấp tỉnh theo phương pháp chỉ số liên tục bắt đầu từ năm 2011 cho 63 tỉn...
Với việc được định kì xây dựng hàng năm cho 63 tỉnh, bộ dữ liệu chỉ số PCI kết hợp với bộ dữ liệu các chỉ số vĩ mô của tổng cục thống kê trở nên cực kì hữu ích cho các nhà nghiên cứu trong các vấn đề...
Bộ dữ liệu SME là bộ dữ liệu chính thức và rất phù hợp để nghiên cứu về các đặc điểm của các doanh nghiệp vừa và nhỏ (DNVVN) tại Việt Nam.
Khá nhiều các nghiên cứu đã được thực hiện thành công dự...
Tương tự bộ dữ liệu khảo sát mức sống dân cư Việt Nam (VHLSS), bộ dữ liệu VARHS cũng được sử dụng rất rộng rãi trong các nghiên cứu về bất bình đẳng, nghèo đói, các nghiên cứu phân tích về chi t...