Phương pháp phân tách (Discriminant analysis) là một phương pháp phântích thống kê được dùng rất nhiều trong Data...

Phương pháp phân tách (Discriminant analysis) là một phương pháp phân tích thống kê được dùng rất nhiều trong Data mining để phân loại các đối tượng (object) vào các nhóm dựa việc đo lường các đặc trưng của đối tượng. Chi tiết: https://vietlod.com/phuong-phap-phan-tach-discriminant-analysis

Không giống như phân tích cluster không đòi hỏi biết trước số nhóm và các đối tượng ở mỗi nhóm, phương pháp phân tách đòi hỏi phải biết trước số nhóm và các đối tượng trong mỗi nhóm trước khi tiến hành phân tích. Điều này có nghĩa, trong thiết kế nghiên cứu phương pháp phân tách người nghiên cứu phải xác định trước đặc điểm của các nhóm và tiến hành thu thập dữ liệu (đối tượng) cho mỗi nhóm.

Mục đích chính của phương pháp phân tách là:
- Tìm tập hợp những thuộc tính tốt nhất để mô tả đối tượng hay trích lọc thuộc tính (feature extraction) và trích chọn mẫu (sapmple extraction) nhằm làm giảm số chiều biểu diễn đối tượng;
- Tìm một mô hình tốt nhất để phân nhóm các đối tượng.