Mô hình tobit, đôi khi còn được gọi là mô hình hồi quy kiểm duyệt (censored regression model), được xây dựng để ước lượng mối quan hệ tuyến tính giữa các biến giải thích khi biến phụ thuộc bị kiểm duyệt.
Ví dụ: chúng ta muốn xây dựng một mô hình đánh giá học lực của học sinh (apt) dựa vào điểm số các môn toán (math), tập đọc (read) cũng như loại chương trình mà học sinh theo học (prog). Điểm học lực của mỗi học sinh dao động trong khoảng từ 200 – 800. Vấn đề ở đây là chúng ta không quan sát được điểm số thực sự của nhóm học sinh có điểm học lực “quy ước” 200 hoặc 800. Khi đó, học lực của những học sinh có thể không bằng nhau.
Tham khảo: https://vietlod.com/hoi-quy-tobit-stata