Để xác định mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển CLRM, chúng ta phải lựa chọn một dạng hàm cụ thể. Chúng ta có thể chọn bất kì dạng hàm nào mà các tham số được ước lượng là tuyến tính. Nếu chúng ta chọn sai dạng hàm, thì mô hình được xác định nhầm và không phù hợp với dữ liệu.
Có nhiều dạng hàm tuyến tính trong tham số mà chúng ta có thể chọn. Để đơn giản, chúng ta giả sử mô hình chỉ có một biến độc lập (Y) và một biến giải thích (X). Với mô hình này, chúng ta có thể dễ dàng biểu diễn dạng hàm trên đồ thị. Tuy nhiên, những dạng hàm này vẫn có thể được mở rộng dễ dàng cho hai hay nhiều biến giải thích khác.
Các dạng hàm phổ biến thường gặp bao gồm:
- Dạng hàm tuyến tính
- Dạng hàm Log – Log
- Dạng hàm Log – Lin
- Dạng hàm Lin – Log
- Dạng hàm toàn phương
- Dạng hàm có độ trễ
- Dạng hàm có tham số thay đổi.
Tham khảo: https://vietlod.com/lua-chon-dang-ham