Mô hình hồi quy tuyến tính được sử dụng để xác định mối quan hệ tuyến tính giữa một (hồi quy tuyến tính giản đơn) hoặc nhiều biến giải thích (hồi quy tuyến tính đa biến) với một biến phụ thuộc dạng liên tục.
Thông thường có 3 phương pháp được sử dụng phổ biến để ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính:
- Ước lượng bình phương thông thường nhỏ nhất (OLS)
- Ước lượng bình phương tổng quát nhỏ nhất (GLS)
- Ước lượng hợp lý cực đại (ML)
Bài viết này tập trung đi vào trình bày ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính bằng phương pháp bình phương thông thường nhỏ nhất (OLS). Bắt đầu là phần giả định của mô hình hồi quy tuyến tính, tiếp đến là phần tính chất của ước lượng OLS, cuối cùng là phần phương pháp thực hiện.
Tham khảo: https://vietlod.com/hoi-quy-tuyen-tinh-stata