RESEARCH METHOD

Trong phân tích dữ liệu bảng, tính dừng của các biến chuỗi cần được xem xét kiểm định đầu tiên. Tiếp đến là kiểm tra các tác động riêng rẻ của mỗi đối tượng hoặc của điểm thời gian là cố định hoặc ngẫu nhiên, dồng thời cũng nên quan tâm đến tính ổn định của hệ số ước lượng theo các nhóm qua kiểm định Chow - Test. Tính nội sinh của biến cũng cần được xem xét khi chúng ta có lý do nghi ngờ tồn tại một/các biến có mối quan hệ chặt với một số biến trong mô hình. Sau khi hoàn tất các kiểm định trên thì mô hình mới được ước lượng. Kết quả ước lượng sau khi thỏa mãn các kiểm định về phương sai thay đổi, sự tự tương quan sẽ được sử dụng để phân tích, suy diễn thống kê. Bài viết này bao gồm 5 mục như sau:
- Mục 1 sẽ trình bày về kiểm định nghiệm đơn vị;
- Mục 2: kiểm tra tính ngẫu nhiên của các tác động riêng rẻ để lựa chọn FEM hay REM;
- Mục 3 sẽ kiểm tra tính ổn định của các hệ số ước lượng qua Chow test;
- Mục 4: kiểm tra biến nội sinh trong mô hình;
- Mục 5 sẽ đề cập đến vấn đề phương sai thay đổi và tự tương quan của phần dư trong mô hình.
http://vietlod.com/tong-hop-cac-kiem-dinh-trong-du-lieu-bang

Một mô hình phương trình cấu trúc (mô hình SEM) điển hình, thông thường bao gồm các thành phần chính như sau:

• Regression model
• Path model
• Factor (EFA, CFA) model
• Structural model

3 thành phần đầu tiên (regression, path và factor) được gọi chung là mô hình đo lường. Mô hình SEM là sự kết hợp của mô hình đo lường (measurement model) và mô hình cấu trúc (structural model). Bài viết sau sẽ lần lượt giải thích từng thành phần của mô hình SEM. Đồng thời, bài viết sẽ trình bày 3 trường hợp xây dựng mô hình SEM, đó là mô hình kiểm chứng (strictly confirmatory - SC), mô hình thay thế (alternative models - AM), và mô hình tùy biến (model generating - MG).
http://vietlod.com/regression-path-analysis-efa-cfa-trong-mo-hinh-sem

Các phương pháp ANOVA, hồi quy tuyến tính đa biến, ANCOVA, MANOVA trong phương pháp hồi quy tuyến tính tổng quát (GLM) được xem là 1 trường hợp giới hạn của mô hình SEM (Fan, 1997). Vậy mô hình SEM là gì? Vì sao mô hình SEM cho phép thực hiện các phân tích linh hoạt hơn GLM và ngày càng được áp dụng phổ biến trong các nghiên cứu khoa học & thực nghiệm? Mặc dù rất nhiều tài liệu tiếng anh viết về vấn đề này, tuy nhiên, tại Việt Nam các lý thuyết về mô hình SEM là rất hạn chế.
Bài viết này sẽ lần lượt trình bày, phân biệt rõ ràng các khái niệm cơ bản của mô hình SEM như biến quan sát (observed variables hoặc manifest variables), chỉ báo (indicators), biến ẩn (latent variables), khái niệm (constructs) hoặc nhân tố (factors), cũng như phân biệt mô hình SEM với các mô hình/phương pháp thống kê truyền thống. Ngoài ra, bài viết còn đi sâu phân tích các đặc trưng cơ bản của mô hình SEM như yêu cầu cở mẫu lớn, ít tập trung vào các kiểm định thống kê riêng rẻ,… thông qua đó người đọc có thể biết được cách xác định cở mẫu tối ưu cho mô hình SEM, cũng như sử dụng các phép kiểm định thống kê phù hợp.
http://vietlod.com/gioi-thieu-ve-mo-hinh-sem

Tổng hợp 180 câu trắc nghiệm Kinh tế lượng cơ bản trong tài chính bằng tiếng anh (có đáp án kèm theo). Các câu hỏi được tổng hợp bao gồm nhiều thuật ngữ chuyên ngành kinh tế tài chính, kinh tế lượng rất cơ bản, do vậy, đây là cơ hội để mở rộng vốn từ chuyên ngành.
http://vietlod.com/180-cau-trac-nghiem-kinh-te-luong-phan-1